Data & Machine Learning
Python au cœur de la chaîne : data processing, visualisation et modélisation.
Maîtrise des bibliothèques clés du ML, de la statistique aux modèles deep learning (TensorFlow, PyTorch).
IA appliquée & modèles avancés
Conception et exploitation de modèles en vision par ordinateur, NLP et IA générative : classification, segmentation, LLM, analyse de sentiment.
MLOps, Cloud & industrialisation
Déploiement et mise en production de modèles : pipelines CI/CD, suivi d’entraînement, calcul distribué et cloud (AWS, Azure, Spark, GitHub/GitLab).
Pilotage & collaboration
Gestion de projets en environnement Agile, coordination d’équipes, outils collaboratifs (Jira, Trello) et communication claire entre technique et métier.
